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OpenAI战略未来主管批Kimi K3开源：非常优秀的模型，但本质上是减速主义，阻碍进一步的AI资本支出 IT之家 7 月 20 日消息，月之暗面于 7 月 16 日上线推出 Kimi K3 模型，是 Kimi 迄今能力最强的模型，拥有 2.8 万亿参数，在 Frontend Code Arena 全球 AI 大模型榜单中，Kimi K3 以 1679 分超越 Claude Fable 5，位居第一，并将于近日开放权重。 对于 Kimi 取得的成就和开源选择，OpenAI 新上任的战略未来主管 Dean W. Ball 发表批评言论，表示开放权重模型本质上是减速主义的，会阻碍进一步的 AI 资本支出。 
Dean W. Ball 承认 Kimi K3 是一个非常优秀的模型，不能简单归因于蒸馏或其他类似技术。他还对中国继续允许开源如此优秀的模型感到惊讶，并渲染了一种开源危险论：未来，可能会有一种非生物的、无形的、危险的、并且无限自我复制的智能体将从实验室逃逸。 
Dean W. Ball 还公开建议美国政府“不需要证据”，只要让美联储等发布“中国模型可能存在后门”的软性法规，制造监管恐慌来打压对手。“你只需制造足够的监管风险，让每个受监管的企业都退缩。” IT之家查询公开资料获悉，Dean W. Ball 是一位美国人工智能政策专家，本月刚加入 OpenAI 担任战略未来主管，此前曾在美国政府担任白宫科技政策办公室高级顾问。 IT之家
国产大模型Kimi K3登顶榜单，马斯克都成为背景板
来源｜凤凰网《AI研究院》 谁能想到，一款国产AI产品，因为太火爆而主动关上新用户注册的大门。 7月16日晚，月之暗面发布新一代大模型Kimi K3。 
发布48小时后，Kimi就发了一则公告，暂停C端新用户订阅，原因是“过去48小时用户请求量大幅超出预估，逼近现有集群承载极限”。 用大白话说就是：想来用的人太多，算力不够分了，先紧着老用户用。 特斯拉CEO马斯克先称赞Kimi K3“Impressive”（令人印象深刻），转身就在7月18日宣布自家xAI的Grok4.6下周初步训练完成，并称“可能超越Kimi”。 
面对马斯克的隔空喊话，月之暗面Kimi回应：“欢迎加入「2万亿+」俱乐部”。 
凤凰网《AI研究院》发现，Kimi K3能这么火，除了技术层面登顶全球代码榜，更因为众多博主通过实测对比，展现出惊艳众人的代码能力；例如K3与GPT-5.6Sol同样制作网页3D游戏，Kimi K3生成的角色和地图模型比GPT-5.6Sol更加精细，游戏可玩性更强。 而资本市场的反应很撕裂。 A股这边，“Kimi概念”掀起涨停潮，参股月之暗面的九安医疗5天4板后，今天再度封死涨停；美股那边，K3的发布让美股半导体板块合计蒸发数千亿美元，摩根大通更把这一天叫做“DeepSeek2.0时刻”。 作为AI六小龙中最年轻的玩家，月之暗面为何能在这个时间点掀起一轮从技术到资本的全球大洗牌？ 01 登顶全球权威AI榜单，马斯克盛赞Kimi K3 7月16日晚，Kimi K3（下简称K3）正式亮相。 这是全球首个开源的3万亿参数级别模型，一次性能记住100万Token的内容，换算成实际场景就是一次性读完《红楼梦》，然后提问书中各种细节，随便抽问细节都能答上来，比如贾宝玉的通灵宝玉在哪一回丢失、又在哪一回如何找回。 此次引发全球瞩目，是因为与国外顶级AI大模型对比，K3直接登顶能力榜单。 
Arena是由全球用户共同投票的“大模型竞技场”，它的评测方式是公开盲测，用户同时体验两个匿名模型生成的前端页面，哪个好用好看就投哪家，投完才知道是谁做的。 K3在这个榜单上拿到了1679分，排名全球第一，超越了ClaudeFable5（1631分）和GPT-5.6Sol（1618分），并且在七个前端细分领域，K3拿下了六个第一，这是中国大模型第一次登顶这个榜单。 Arena榜单运营负责人表示，Kimi K3或将倒逼投资者重新审视整个AI行业，此次发布很可能“引发资本市场的重新洗牌”，因为K3证明了高性能大模型不一定需要天价算力，并且可以开源自行部署。 
现代AI与大数据的“基础设施级”奠基人之一的IonStoica教授表示，行业此前普遍判定中国开源模型与全球顶尖水平存在6至9个月差距，如今这一差距已收缩至2至3个月。 在此之前，DeepSeek-R1、智谱GLM-5.2是国产最接近海外一线的大模型，当时二者仅将技术差距压缩至4个月左右，从未摸到3个月以内的区间。 
特斯拉CEO马斯克也下场称赞Kimi K3“Impressive”（令人印象深刻）。 实测层面除了前述游戏生成能力，在FUI（虚构界面）设计方面同样惊艳。 
凤凰网《AI研究院》发现，有海外博主对比测试两个模型（Kimi K3vsFable 5）生成同类型卫星轨道监控大屏界面，无论是视觉审美还是信息专业度，K3都比Fable 5高一个档次，更像真正的航天地面指挥中心界面。 02 九安医疗再度涨停，引发算力需求大讨论 K3发布的冲击波，从技术圈一路蔓延到资本市场。 一边是A股概念股集体涨停，一边是美股半导体股票跌入熊市。 
7月14日晚，九安医疗披露半年度业绩预告：预计上半年归母净利润28亿至34亿元，同比增长204%至269%，净利润暴增的核心原因是公司科创投资布局收益显现，月之暗面就是其投资公司之一。 九安医疗旗下主体先后两次投资月之暗面，合计持股约3.5%-4%，是A股上市公司里持股比例最高的“Kimi影子股”。 叠加7月16日K3发布与实测发酵，此后四个交易日拿下三个涨停，7月21日早盘再度封板，截至发稿仍封死涨停。 
7月20日午间，中国软件国际公告与月之暗面签署Token分成合作协议，午后股价一度拉升超35%。 但市场的反应不止一面。 
7月16日晚，K3发布前后的72小时内美股半导体板块蒸发数千亿美元，华尔街日报点名月之暗面的K3加剧了这轮芯片股的抛售。 摩根大通把这一日称作“DeepSeek2.0时刻”，上一次中国大模型引发这种级别的震荡，还是2025年1月DeepSeek-R1发布、把英伟达单日砸跌17%的时候。 恐慌的原因是：Kimi K3这类高效模型，会不会让GPU不再那么值钱了？ 因为过去三年华尔街笃信一条铁律：模型越强→参数越大→训练越贵→需要的GPU越多→资本开支越高→英伟达越值钱。 Kimi K3让这条逻辑链再次出现了裂痕，如果用更少的算力就能做出同等水平的模型，全球GPU采购量还需要那么大吗？ 一场关于算力需求的大辩论由此展开。 高盛合伙人RichPrivorotsky在客户电话会上的这句话被反复引用，“这并非扩展定律失效，而是单纯扩大预训练算力不再是获得领先能力的唯一路径。”Privorotsky团队还补充到，如果前沿AI能够以远低于西方的成本开发，那么投入资本最多的企业，也就面临最大的过度投资风险。 
知名半导体情报机构SemiAnalysis直接给出了反方意见，逻辑是K3采用的KimiDeltaAttention（KDA）机制省的是"注意力状态"那部分带宽，省不掉2.8万亿参数本身，因此对GPU、HBM、高速互联网络的需求不是更少了，而是更多了。 打个比方，传统的Transformer注意力机制就像餐厅每上一道菜，服务员要把之前所有菜的菜单重新抄一遍（产生KV缓存），菜越多（上下文越长），抄起来得越累。 KDA改成“只记每道菜跟上一道比换了啥”，KV那部分带宽能压到传统的1/10，但厨房里那口炒2.8万亿参数的大锅省不掉。 K3单模型权重就要占1.5TB以上的HBM（高端显存），相当于一家店就算只来几桌客人，后厨那口大锅、灶台以及传菜通道也得按"满负荷"配置。 这背后也透露出经济学里的“杰文斯悖论”，技术效率提升不会减少资源消耗，反而会因为应用门槛降低、使用场景扩大，最终推高总需求。 K3发布48小时就因为用户请求量逼近集群承载极限，不得不暂停C端新用户订阅，似乎也在印证这一点：模型越好用，用的人越多，算力缺口反而越大。 无论这场算力大讨论的结果如何，月之暗面正在用技术路线的选择，重新定义全球AI产业的价值分配。 03 月之暗面半年估值狂飙至315亿美金 如果说大模型赛道是百舸争流，那月之暗面就是冲得最猛的那一艘。 而站在船头的，是个1992年出生的年轻人。 
杨植麟，广东汕头人。 2015年，以清华计算机系第一名毕业，前往卡内基梅隆大学攻读博士学位，导师是曾任苹果AI研究主管的鲁斯兰・萨拉赫丁诺夫。 毕业后他先后进入谷歌大脑和Meta AI实验室，作为核心成员参与了Transformer-XL和XLNet两项开创性研究。 Transformer是今天所有大模型的底层骨架，相当于AI世界的“发动机”。 而杨植麟参与的这两项研究，解决的正是“模型记不住长文本”的核心难题，现在各家大模型比拼的长上下文能力，追根溯源都绕不开这两篇论文。 可以说当大多数人还在学怎么开汽车的时候，他已经是设计发动机的人了。 2023年4月，在北京海淀区知春路27号，月之暗面成立，这家公司的融资节奏十分迅猛。 
凤凰网《AI研究院》注意到，成立仅两个月，天使轮融资近20亿元，这在整个创投史上都极为罕见，毕竟大多数天使轮项目的投资人只会给几百万人民币练手。 进入2026年，月之暗面融资节奏与估值堪称“狂飙”。 根据企查查数据显示，2025年底，月之暗面估值已经到43亿美元，但经过2026年多轮融资，估值跃升到200亿美元；到6月30日最新一轮融资，据推测投前估值已经来到315亿美元。 半年时间，估值从43亿美元飙到315亿美元，翻了七倍还多。 钱砸出来的，不只是估值，月之暗面营收增长同样迅猛，据上海证券报获悉，月之暗面年度经常性收入（ARR）在今年6月中旬站稳3亿元。 月之暗面登陆资本市场的时间也比想象中更快，据《科创板日报》报道，月之暗面已经向投资人发出上市议案，最快6个月内登陆港股。 从知春路一间办公室到如今315亿美金估值，杨植麟只用了三年零三个月。 凤凰网财经
美国政府有人要用阴招？美媒：被中国这个产品刺激了
近日，中国月之暗面公司发布的最新款大模型Kimi K3再次在美国引发震动。虽然综合能力仍与美国最顶尖的两款闭源模型存在差距，但公开报道显示，这款中国发布的迄今全球参数最大的开源模型，在编程和智能代理上的表现已经超过了其他闭源模型。 然而，中国开源模型的又一次进步，在美国一些人看来却反而成了“灾难”。美国政府内部的一些人更是在酝酿新的阴招。 美国新闻网站Axios20日披露称，Kimi K3的成功令美国政府的一些人准备再次劝说总统特朗普对中国越来越强大的开源模型进行封杀。 报道称，此前美国政府对于该如何对待来自中国的开源大模型的所谓挑战存在分歧。反对封杀的一方认为，这种封杀会反噬美国自身，令美国自己的闭源模型失去不断创新的动力，甚至形成技术垄断。 但中国的开源模型的快速追赶、越来越多美国企业对中国开源模型的青睐，以及美国政府内部反对封杀中国模型的关键人员的职务变动，正令主张封杀的声音占据上风。 
同时，一些美国顶尖开源公司的高层也在煽动对中国开源模型的恐惧情绪，并鼓动美国政府对中国动手。 美国OpenAI公司未来战略部负责人兼白宫原科技政策顾问的迪恩·W·鲍尔（Dean W. Ball），前两天就在社交账号发布了一篇长文。一方面，他危言耸听地宣称像Kimi K3这种顶尖的中国开源模型会让AI技术失控，让世界陷入动荡和危险，并阻碍AI技术的创新；另一方面，他向美国政府提议，通过炒作中国模型不安全等方式，吓唬美国企业不要使用中国的开源模型。 
尽管鲍尔的帖文翻车现象严重——绝大多数留言的美国和外国网民认为他就是在害怕中国的开源大模型让他所在的企业没法躺着割韭菜，并对中国将人工智能技术视为“公共品”的理念表示称赞，但从Axios的报道来看，那些美国政府内部希望封杀中国大模型的人打算采取的恰恰就是鲍尔提出的那些阴招。 比如，美国多个政府部门密集向企业发布警告，炒作中国的大模型“可能有后门”，“安全性差劲”，以及抹黑中国的人工智能实验室存在安全威胁；又比如通过采购限制、实体清单和媒体压力，制造不利于美国企业使用中国大模型的商业和舆论环境。 值得注意的是，Axios的报道提到，美国政府内部还有些人提出，可以通过加速建设美国自己的开源模型业态来取代中国的开源模型。美国有些AI企业也已经开始朝着这个方向布局了。OpenAI公司的前高管米拉·穆拉蒂（Mira Murati）成立的思维机器实验室最近就推出了一个开源大模型，其中显著借鉴了中国开源模型DeepSeek的一种核心架构。美国《福布斯》杂志网站认为，穆拉蒂的这个大模型瞄准的，正是中国的大模型一旦被美方封杀后，会空出来的市场。 
最后，Axios称，虽然目前美国政府内部反对封杀中国大模型的声音正在减弱，但也有人还在努力发声，认为这么做一定会让美国自己受害。报道称，白宫外聘的人工智能顾问、美国风险投资人大卫·萨克斯（David Sacks）在一则帖文中表示，美国正处在人工智能政策的关键转折点，美国头部闭源AI企业已形成双寡头垄断格局，美国政府不应该消除他们的竞争对手，尤其不该用煽动恐惧和制造不确定性的方式恐吓美国企业。 
“这会腐蚀法治，并为未来针对任何人的滥用打开大门。”萨克斯说。 作者 | 耿直哥 审核 | 周扬 编辑 | 王晓娇 校对 | 刘洋 环球时报
美国“痛失”杨植麟，这是历史性风向标
杨植麟的月之暗面创造了Kimi K3，轰动整个世界。他是近年来第一个放弃了美国机会、回中国创业，并且打败了或者强烈震动了所有美国同行的中国年轻人。我们这些年听惯了中国年轻学子们去美国大显身手的故事，而杨植麟是第一个以绝对成就把故事反写回来的人。 的确啊，很多清华等名校毕业的中国尖子生进入了美国顶级AI团队，获得了高薪，在很多中国年轻人中间备受艳羡。他们有的参加中国网络视频访谈，讲述在美国的成功故事，成为了偶像。然而，杨植麟一个人的成就足以抹去他们所有人的光环。 
▲杨植麟。（图源：网络） 杨植麟证明了一个中国年轻科学家的创造力可以是无上限的，全世界顶级的，而且中国这块热土、中国的社会生态完全能够承载得起这样的世界级奇迹。 老胡深信，杨植麟的故事将成为中美人才流动历史性转折的突出标记。其实在他之前，已经有数以千计，甚至更多曾在美国留学、工作并取得不同成就的中国学者们回国任职。他们在国内大学里建立科学实验室，甚至开宗立派。他们共同创造了中国人才从美国的历史性回流。 杨植麟作为他们中间的一位，直接干翻、追平或者极其接近了美国不可一世的AI大模型。他的Kimi K3创造了新的“DeepSeek时刻”，严重冲击了美国股市，“月之暗面”成为全球媒体的热词。而且全球创造一流AI成就的负责人里，杨植麟是最年轻的一位。对比一下吧，OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼2023年出头时38岁，Anthropic的创始人达里奥·阿莫迪43岁，而杨植麟只有34岁。 杨植麟与DeepSeek创始人梁文锋有着差异很大的履历，他们成为支撑起中国AI强势的双雄。 梁文锋一直在国内，他毕业于浙江大学信息与电子工程系，是从量化基金里杀出来的黑马，一举打翻了美国AI霸权的幻象。DeepSeek 2025年1月发布之后，迅速在Arena等排行榜上攀升至前列。在关于DeepSeek的消息刚传出后，英伟达股价一日内大跌17%，全世界媒体和业界当时都惊呆了。有不少人把DeepSeek的问世当成美国AI界的“斯普特尼克时刻”。梁文锋打响了挑战美国AI霸权的第一枪，其功勋可圈可点。 
然而，中国AI人才朝美国流失的势头并未因DeepSeek的成功而逆转，很多中国年轻人继续加入美国AI团队，获得高薪，做“人生赢家”。 1992年出生的杨植麟来自广东汕头，2015年，他以清华计算机系第一名的成绩毕业，前往美国卡内基梅隆大学攻读博士学位，导师是曾任苹果AI研究主管的鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫。毕业后他先后进入谷歌大脑和Meta AI实验室，作为核心成员参与了Transformer-XL和XLNet两项开创性研究。Transformer是今天所有大模型的底层骨架，相当于AI世界的"发动机"。 然而杨植麟在前程一片光明的时刻做出了一个决定：回国创业。他曾对媒体表示，“如果不去亲自创业，我以后一定会后悔终生。”他认为留在硅谷大厂、顶尖研究院，待遇优渥、工作体面，但终究只是高级技术雇员；想完整主导大模型研发、产品落地、公司发展，只有回国创业才能实现。 了不起的成功者都有过在普通人看来性价比存疑的冒险选择。杨植麟与很多AI尖子生反着走，眼界、自信和做大事业的雄心一个都不能少。 2023年4月，杨植麟在北京创立了“月之暗面”，这家AI初创公司的融资节奏十分迅猛。据媒体报道，成立仅两个月，月之暗面天使轮融资近20亿元人民币，这在整个创投史上都极为罕见。进入2026年，月之暗面融资节奏与估值堪称“狂飙”，到6月30日最新一轮融资，据推测投前估值已经来到315亿美元。月之暗面已经向投资人发出上市议案，最快6个月内登陆港股。 从一间办公室到如今315亿美元估值，杨植麟只用了三年零三个月。 
然而在这三年零三个月里，并非真的一帆风顺。2025年1月，DeepSeek R1发布，其凭借开源、低成本、强推理能力迅速席卷市场，同时也严重冲击了Kimi此前的品牌优势和杨植麟的创业布局。同月上线的Kimi K1.5被淹没在DeepSeek铺天盖地的声浪中。 杨植麟迅速做出判断：停止大规模投放，放弃继续争夺通用聊天机器人的流量入口，将重心转向开源模型、程序员和企业用户。月之暗面还主动裁员精简，砍掉市场增长部门，只保留算法、研发核心人员，核心团队控制在200人上下，整体人数维持在300人以内。 2025年7月，Kimi K2发布，在编程领域突出，在权威测试中斩获高分。2026年7月，Kimi K3发布，参数达2.8万亿，为全球最大开源模型，一鸣惊人。 很多美国人都很惊讶，杨植麟已经到了美国，但又走了，美国为什么没有留住他？有人在网上留言说：“我猜他听从了右翼美国人给的‘离开我们的国家’建议。”也有网友说，“许多人告诉我，在美国做移民越来越难，而中国对创新者来说是一个更有趣的地方。”“我认为深圳成为创新者的首选之地已经有十多年了。”还有网友说，美国可以给杨植麟一个顶级科学家的岗位，却很难给一个刚毕业的外国年轻人足够的资本、算力和决策权，让他迅速组建团队，挑战OpenAI。 不管怎么样，杨植麟回国并且在中国创业成功，这是一个重要的风向标。中国这些年不仅把人才送出去学习、实践，而且国内物质及人文的“基础设施建设”实现了大幅进展。中国到了用吸引力、用国家和社会愿景的无形承诺把人才召回来，让他们在我们自己的国度里实现梦想、建功立业的时候。
依然会有人才向美国跑的情况，美国的吸引力依然存在，在某些时候和某些方面仍具有优势。而且正常的人才交流永远都是双向的。但是历史真的迈过了一个重要的临界点：中国在美国的人才在批量回归，杨植麟只是他们中的一位。他因为突出的成就成为了他们中的代表者，他用Kimi K3 做了这个时代的一份宣言。 梁文锋和杨植麟有两份不同的履历，一位一直扎根本土，另一位喝了美国的“洋墨水”，他们的不同人生轨迹交汇在中国挑战美国AI霸权的历史性大战中。他们在中国仍然远逊于美国基础算力的情况下，创造性地释放了中国人的智慧和我们社会的各种潜力，打造出DeepSeek和Kimi K3的两大奇迹。它们是美国媒体写下中国大模型“抹掉美国AI领先”的两个惊叹号。 一定会有第三个、第四个，乃至更多AI惊喜被中国人创造出来。这已经是中国人的现实准备和努力，也已经成为世界广泛的期待。 胡锡进 | 
发表于 2026-7-21 07:44:28